Page 16 - RiskliDergi

GÜNDEM / 16

liz edilmesi gerektiğine değinen Pehlivan, parmak izi taramaları ve sesli doğrulama
“Görüntülerdeki hatalara, kişinin yüz ve dijital kimlik doğrulamasını çok daha gü-
kafa hareketlerindeki kusurlara, göz kırp- venli hâle getirir.
ma sıklığına ve kişi hareket ettiğinde gö-
rüntüde bozulma olup olmadığına bakılır. 3-Eğitim ve farkındalık oluşturmak
Bu amaçla geliştirilmiş araçlar ve prog-
ramlar kullanılabilir.” diyerek deepfake Deepfake tehditleriyle mücadelede en
teknolojisini tespit etmek için gelişmekte önemli adımlardan biri, kullanıcıların ve
olan yapay zekâ uygulamaları olduğunu çalışanların bu konuda eğitilmesidir. İn-
belirtiyor. Yazılım Mühendisi Uğur Aydoğ- sanlar, deepfake içeriklerinin ne olduğunu
du da deepfake teknolojisinin yarattığı ve bunları nasıl tanıyabileceklerini bilme-
tehdidin önüne geçmek ve dijital güven- lidir. Eğitim programları, bireyleri ve çalı-
liği sağlamak için geliştirilen stratejiler ve şanları bu teknolojinin zararları hakkında
pratik yöntemleri şu şekilde sıralıyor: bilinçlendirmenin yanı sıra sahte içerikleri
nasıl ayırt edebileceklerini öğretir. Şirket-
1-Yapay zekâ tabanlı tespit araçları ler çalışanlarını bu konuda düzenli aralık-

kullanmak larla eğiterek, potansiyel manipülasyon-
lara karşı hazırlıklı hâle getirebilir. Ayrıca,
Deepfake içeriklerinin tespit edilmesi için eğitim ve farkındalık çalışmaları, dijital gü-
yapay zekâ (AI) ve makine öğrenimi tek- venliği güçlendirmeye ve insanların yanlış
nikleri giderek daha etkili hâle gelmekte- bilgiye karşı daha dirençli olmasına katkı
dir. AI tabanlı araçlar, videoları, fotoğraf- sağlar. Deepfake içeriklerinin yayılmasını
ları ve sesleri analiz ederek anormallikleri engellemek için toplumda genel bir bilinç
tespit edebilir. Örneğin yüz hareketlerin- oluşturulması bu tehdidin yönetilmesine
de ince farklılıklar veya sesin bozulması, yardımcıdır.
sahte videoların tespit edilmesine yar-

dımcı olabilir. AI, bu ince detayları doğru 4-Hukuki düzenlemeler ve
bir şekilde belirleyerek, kullanıcıların sahte politikalara uyum
içerikleri fark etmelerini sağlar.
Deepfake’in zararlarını sınırlamak için ya-
2-Dijital kimlik doğrulama sal düzenlemeler hayati önem taşır. Bir-
yöntemlerini güçlendirmek çok ülke, dijital içeriklerin manipülasyonu
ve kimlik hırsızlığıyla mücadele etmek için
Dijital kimlik doğrulama, deepfake teh- çeşitli yasalar çıkarmaktadır. Bu yasalar,
ditlerine karşı korunmada önemli bir deepfake içeriği üreten veya yayımlayan
stratejidir. Bireylerin çevrim içi kimliklerini kişilere karşı cezai yaptırımlar getirebilir.
güvence altına almak, kimlik hırsızlığı ve Kurumlar, yerel ve uluslararası yasalar-
manipülasyon risklerini azaltır. İki faktörlü la uyumlu çalışarak, dijital güvenliklerini
kimlik doğrulama (2FA) gibi güvenlik ön- daha güçlü hâle getirebilir. Şirketler, özel-
lemleri, hesaplara erişimi sınırlayarak si- likle dijital medya içeriği üreten firmalar,
ber saldırılara karşı ek bir güvenlik katma- yasal düzenlemelere uyarak, deepfake
nı sağlar. Ayrıca, biyometrik doğrulama içeriklerinin önüne geçebilir ve müşteri-
yöntemleri de kullanılabilir. Yüz tanıma, lerini bu tür tehditlere karşı koruyabilirler.