Page 15 - RiskliDergi

Dijital dünyada yaşanan
sıçramalar, yapay zekânın hızla
hayatımıza girmesi pek çok
şeyi kolaylaştırdığı gibi dijital
manipülasyonları da beraberinde
getirdi. Bu nedenle bilinçli medya
tüketimi büyük önem taşıyor.
Deepfake yani yapay zekâ
destekli içerik manipülasyonu
gerçek ve sahtenin birbirinden
ayırt edilememesine dolayısıyla
tartışmalara sebep oluyor. Peki
gerçek içerik ile yapay zekânın
ürettiği içeriği birbirinden nasıl
ayırt edebiliriz?

Deepfake mevcut bir görüntü ya da vide-
oda yer alan bir kişinin yapay sinir ağları
kullanarak bir başka kişinin görüntüsü ile
değiştirildiği bir medya türü olarak açık-
lanıyor. Deep learning (derin öğrenme)
ve fake (sahte) kelimelerinin birleşiminden
oluşuyor. Politik tartışmalar, sahte haber-
ler ve kişisel saldırılar gibi birçok olumsuz
amaca araç edinilen deepfake günümüz
dijital dünyasında yaşanan en büyük mağ-
duriyetlerin başında geliyor. Deepfake kişi-
lerin doğru bilgiye ulaşamamasına ve ciddi
dezenformasyonlara neden oluyor. De-
epfake teknolojisinin, taklit edilmesi iste-
nen kişinin kaynak görüntülerini kullanarak,
yüzleri bir kişiden diğerine aktaran, derin
öğrenme temelli yapay zekâ teknolojisine
dayandığını söyleyen Üsküdar Üniversi-
tesi Yeni Medya ve İletişim Bölüm Başkanı
Doç. Dr. Bahar Muratoğlu Pehlivan, “Sah-
te haber ve kara propaganda amacıyla
GERÇEK VE kullanımı da büyük bir endişe oluşturuyor.
Toplumu manipüle etmek için son derece

SAHTENIN tehlikeli bir araç olarak görünüyor. Yanlış
bilginin çok hızlı yayıldığı, üstelik yanlış ol-
duğu ortaya çıksa dahi yayılımının engel-
SINIRINDA: lenemediği ve zararın telafi edilemediği
çağımızda gerek bireysel gerekse toplum-
Deepfake Tehdidi sal düzlemde büyük sorunlar barındırıyor.”
cümlelerini kullanıyor. Deepfake içeriği tes-
pit etmek için görüntülerin çok detaylı in-
celenmesi ve her bir karenin ayrı ayrı ana-